관계형 데이터베이스

카테고리 : Web 개발 >> Db

생활 코딩 데이터베이스 수강 중

관계형 데이터베이스의 필요성

  • 중복된 데이터가 반복된다는 것은 개선의 여지가 필요하다는 것
  • 굉장히 큰 데이터가 1억 번 반복된다면 큰 경제적 손실
  • 수정시 반복되는 모든 데이터를 수정해야 함
  • 중복 방지

기존 topic 테이블 | id | title | description | created | author | profile | | — | — | — | — | — | — | | 1 | MySQL | MySQL is … | 2022-01-01 | PJW | developer | | 2 | ORACLE | ORACLE is … | 2022-01-02 | PJW | developer | | 3 | SQL Server | SQL Server is … | 2022-01-03 | duru | db administrator | | 4 | PostgreSQL | PostgreSQL is … | 2022-01-04 | taeho | data scientist, developer | | 5 | MongoDB | MongoDB is … | 2022-01-05 | PJW | developer |

author 테이블 추가

CREATE TABLE `author` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `profile` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `author` VALUES (1,'PJW','developer');
INSERT INTO `author` VALUES (2,'duru','database administrator');
INSERT INTO `author` VALUES (3,'taeho','data scientist, developer');

author 테이블 결과 | id | name | profile | | — | — | — | | 1 | PJW | developer | | 2 | duru | db administrator | | 3 | taeho | data scientist, developer |

새로운 topic 테이블 추가

CREATE TABLE `topic` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(30) NOT NULL,
  `description` text,
  `created` datetime NOT NULL,
  `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `topic` VALUES (1,'MySQL','MySQL is...',NOW(),1);
INSERT INTO `topic` VALUES (2,'Oracle','Oracle is ...',NOW(),1);
INSERT INTO `topic` VALUES (3,'SQL Server','SQL Server is ...',NOW(),2);
INSERT INTO `topic` VALUES (4,'PostgreSQL','PostgreSQL is ...',NOW(),3);
INSERT INTO `topic` VALUES (5,'MongoDB','MongoDB is ...',NOW(),1);

새로운 topic 테이블 결과 | id | title | description | created | author_id | | — | — | — | — | — | | 1 | MySQL | MySQL is … | 2022-01-01 | 1 | | 2 | ORACLE | ORACLE is … | 2022-01-02 | 1 | | 3 | SQL Server | SQL Server is … | 2022-01-03 | 2 | | 4 | PostgreSQL | PostgreSQL is … | 2022-01-04 | 3 | | 5 | MongoDB | MongoDB is … | 2022-01-05 | 1 |

Join

topic 테이블의 authour_id와 author 테이블의 id가 같은 경우 Join해서 보여주기

SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

Join 결과 | id | title | description | created | author_id | id | name | profile | | — | — | — | — | — | — | — | — | | 1 | MySQL | MySQL is… | 2022-05-19 14:45:24 | 1 | 1 | PJW | developer | | 2 | Oracle | Oracle is … | 2022-05-19 14:45:24 | 1 | 1 | PJW | developer | | 3 | SQL Server | SQL Server is … | 2022-05-19 14:45:24 | 2 | 2 | duru | database administrator | | 4 | PostgreSQL | PostgreSQL is … | 2022-05-19 14:45:24 | 3 | 3 | taeho | data scientist, developer | | 5 | MongoDB | MongoDB is … | 2022-05-19 14:45:26 | 1 | 1 | PJW | developer |

author_id와 id 컬럼 제외하고 보여주기

SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

출력할 때 id를 author_id로 바꿔서 보여주기

SELECT topic.id AS topic_id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

끝!